Hvordan du bygger et feilvarslingssystem for poteter chip -skrue transportør?
Å bygge et feilvarslingssystem for poteter chip -skrue transportør krever start fra fire aspekter: datainnsamling, terskelinnstilling, algoritmeanalyse og responsmekanisme, og kombinere egenskapene til matindustrien for å oppnå nøyaktig advarsel:
1. viktige overvåkningspunkter og datainnsamling
Vibrasjonssensorer (overvåking av amplitude og frekvens), temperatursensorer (overvåking av lagringstemperaturstigningen) og strømovermittere (overvåking av motorbelastning) er installert på sårbare deler av transportøren som hovedaksel, og en ikke-poral-temperatur som er installert i den viktig tid; En strømsensor distribueres ved motorens inngangsend for å overvåke startstrømssvingningen og driftsbelastningsendringene .
2. terskelinnstilling og identifikasjon av unormalitet
Basert på utstyrets fabrikkparametere og historiske driftsdata, sett tre nivåer av advarselsgrenser:
Nivå 1 Advarsel (advarselsverdi): Hvis vibrasjonsamplitude overstiger 2,5 mm/s, er lagertemperaturen høyere enn 70 grader, og motorstrømmen overstiger 110% av den nominelle verdien, indikerer den at utstyrsbelastningen er unormal;
Sekundær advarsel (feilgrense): Vibrasjonsamplitude større enn eller lik 4 mm/s, temperatur større enn eller lik 85 grader, strøm større enn eller lik 120% av nominell verdi, noe som indikerer risikoen for komponentslitasje eller blokkering;
Nivå 3-respons (avstengningsverdi): unormal vibrasjonsbølge, plutselig temperaturøkning og røyking, eller nåværende over-begrensning tripping utløser en nødavstengning .
3. algoritmeanalyse og tidlig varslingslogikk
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>500Hz) I vibrasjonsspekteret øker . kombinert med motorstrømsvingninger, kan bladklær bli advart 3-5 timer på forhånd . på samme tid, periodiske anomalier (for eksempel nåværende pigger en gang en time)
4. responsmekanisme og systemintegrasjon
Det tidlige advarselssignalet skyves til det sentrale kontrollrommet i sanntid gjennom den industrielle Internet of Things (IIoT) -plattformen, og operatøren blir varslet av Sound and Light Alarm og SMS . Det integrerte PLC-kontrollsystemet realiserer den tidlige advarselen til å redusere hastigheten på første nivå. Tredje nivå tidlig advarsel kobler oppstrømsutstyret for å slå av . regelmessig å oppdatere parametrene for tidlig varslingsmodell og optimalisere terskelen i kombinasjon med utstyrets vedlikeholdsrekord kan redusere feilen nedetid med mer enn 60%, noe som sikrer kontinuiteten til potetbrikkeproduksjonslinjen og mathygiene og sikkerhet .}}}}}}}}}}}}}}}}}}}
Hvis du har spørsmål eller trenger mer informasjon omPoteter chip -skrue transportør, kontakt oss gjerne, så hjelper vi deg gjerne!
